Cámaras con detección de personas y vehículos: cómo funciona la IA

Las cámaras con detección de personas y vehículos usan inteligencia artificial para reconocer la forma de una persona o de un carro en la imagen, en lugar de reaccionar a cualquier cambio de píxeles. El resultado es que te avisan cuando alguien se acerca al portón o salta la verja, y no cada vez que se mueve una mata, pasa un gato o cambia la luz. Bien configuradas, convierten el celular en una alarma visual que sí vale la pena mirar.

Te explico cómo funcionan, cómo las configuro y qué esperar de ellas, porque mal ajustadas pueden ser tan molestas como las viejas.

#La diferencia con la detección de movimiento común

La detección de movimiento tradicional compara una imagen con la siguiente y avisa si cambian suficientes píxeles. El problema en RD es evidente: la brisa mueve las matas, la lluvia cae sobre el lente, una nube cambia la luz, pasa un perro o un carro alumbra con sus luces. Cada cosa genera una alerta. Después de una semana de cien avisos al día, la gente apaga las notificaciones, y el sistema queda ciego.

La detección por inteligencia artificial, en cambio, clasifica lo que se mueve. Según el manual de Axis, su aplicación de análisis detecta, clasifica y cuenta personas y vehículos en movimiento, y en algunos modelos distingue además entre camiones, autobuses, carros, bicicletas y otros vehículos.

#Las funciones que más uso

Una regla que aplico siempre: activa las alertas solo en horarios y zonas donde no debería haber nadie. El cruce de la verja del patio a las 2 de la mañana es una alerta útil; el paso de tu familia por la marquesina a las 6 de la tarde, no.

#Cómo la configuro para que funcione

Para que la inteligencia artificial clasifique bien, la persona o el vehículo tienen que verse con suficiente tamaño y desde un buen ángulo. El manual de Axis da cifras claras sobre el tamaño en relación con la altura total de la imagen:

• Persona: mínimo 4 %, recomendado 8 % de la altura de la imagen.
• Vehículo: mínimo 3 %, recomendado 6 %.

Además recomienda:

1. No montar la cámara mirando desde arriba, porque así se dificulta reconocer la forma.
2. Inclinarla de modo que el centro de la imagen quede por debajo del horizonte.
3. Mantener la imagen nivelada.
4. Usar un encuadre fijo y evitar vibraciones, como las de un poste flojo.

También ayuda dibujar bien las zonas y las líneas. Una línea de cruce sobre la verja del patio debe ir un poco por dentro del muro, no sobre la acera del vecino, para que no te avise cada persona que pasa por la calle. Y la dirección importa: en el portón, normalmente interesa avisar cuando alguien entra, no cuando sale tu familia.

En la práctica, eso significa que una cámara angular que cubre un patio de 30 metros puede no detectar bien a una persona en el fondo, porque se ve demasiado pequeña. Lo que hago es dibujar las zonas de detección solo donde la persona tendrá un tamaño suficiente, y si hace falta cubrir lo lejano, pongo otra cámara.

#Las causas de falsas alarmas que sí quedan

Aunque mucho mejor que la detección común, la inteligencia artificial no es perfecta. El mismo manual de Axis enumera situaciones que todavía pueden causar falsas alarmas:

• Insectos o arañas sobre el lente, sobre todo en cámaras con infrarrojo, donde se iluminan de noche.
• Luces de carros combinadas con lluvia fuerte.
• Animales del tamaño de una persona.
• Luz fuerte que crea sombras marcadas.
• Personas o vehículos parcialmente ocultos, que pueden clasificarse mal.

Por eso, parte de mi mantenimiento es limpiar el lente y quitar telarañas: una sola araña frente a la cámara puede generar decenas de avisos por noche.

#IA en la cámara o en el grabador

Hay dos formas de tener estas funciones:

• En la cámara: cada cámara hace su propio análisis. Es la opción más precisa y no carga al grabador.
• En el grabador: el grabador analiza el video de las cámaras. Permite usar cámaras más sencillas, pero cada grabador tiene un límite de canales con análisis.

Si mezclas fabricantes, el Perfil M de ONVIF busca estandarizar los metadatos y eventos de análisis entre cámaras y grabadores compatibles, aunque siempre conviene probar la combinación antes.

#Sus límites y si vale la pena

#Lo que no hace

• No reemplaza una alarma. Una alarma con sensores en puertas y ventanas detecta la intrusión aunque la cámara no vea. Lo ideal es combinarlas; mira nuestras alarmas.
• No identifica personas por sí sola. Detectar una persona no es saber quién es.
• No arregla una mala ubicación ni una mala imagen nocturna.

#¿Vale la pena?

Para mí, en exteriores, sí. La detección por inteligencia artificial es de las mejoras que más cambian la experiencia del usuario, porque hace que las alertas vuelvan a tener sentido. Si además combinas el aviso con una luz o una sirena en la cámara, ganas disuasión. Puedes ver modelos con estas funciones en nuestro catálogo de cámaras de seguridad, y si el objetivo es leer placas, ese es otro tipo de análisis que explico en cámaras con lectura de placas.

#¿Quieres que te lo cotice?

Escríbenos por WhatsApp y cuéntanos qué zonas quieres que te avisen (portón, verja, patio, parqueo), en qué horario y qué cámaras tienes ya. Si nos mandas una captura de lo que ve cada cámara, te decimos si la detección va a funcionar bien con ese encuadre o si conviene mover o cambiar alguna.